Todo sistema que realiza operações complexas utiliza Inteligência Artificial?

21/10/2023

“(Essas máquinas) avançariam por conta própria e se reprojetariam em ritmo sempre crescente”, afirmou. “Os humanos, limitados pela evolução biológica lenta, não conseguiriam competir e seriam desbancados.” – Stephen Hawking

“A inteligência artificial vai tornar os profissionais irrelevantes e ‘hackear’ seres humanos”. A frase é do filósofo e historiador Yuval Noah Harari, autor do best-seller Sapiens – Uma Breve História da Humanidade.

O que vocês acham?

Apesar da visão futura impressionante de importantes pensadores e cientistas, é importante saber que a Inteligência Artificial é um dos temas e recursos mais relevantes na transformação digital e que está em nosso dia a dia, especialmente porque os projetos e startups na área de Inteligência Artificial são os que mais atraem investimentos de grandes empresas, detendo grande potencial de transformação disruptiva de processos e ganhos de produtividade significativos com seu uso.

Para que possamos entender mais a fundo, vamos a algumas definições:

  • Inteligência Artificial é a inteligência demonstrada por máquinas ao executar tarefas complexas associadas a seres inteligentes, onde seu principal objetivo é de executar funções de modo autônomo, ou seja, a inteligência dos computadores e máquinas, artificialmente criada através de algoritmos ou programas.
  • Sistemas complexos são um composto de partes (programas) interconectadas em que o todo do sistema exibe uma ou mais propriedades não existentes nas partes, ou seja, o resultado conseguido através da soma das partes do sistema é maior do que se apenas uma parte estivesse agindo.

Portanto, um sistema complexo composto de vários algoritmos pode conseguir resultados interessantes e expressivos, porém, sem ter que tomar decisões sozinho ou autonomamente e para uma atividade que tenha sido treinado antes.

Sim, até os algoritmos necessitam de mentoria e treinamentos! É o chamado processo de Machine Learning ou aprendizado de máquina.

Em um exemplo simples, para que uma máquina reconheça uma imagem de um gato e a diferencie de outras imagens, um processo de verificação dessa imagem e indicação de respostas positivas e negativas sobre a imagem ser ou não um gato, deverá ser repetido muitas vezes para que o algoritmo “aprenda” através dos dados das respostas, o que é o significado positivo da imagem de um gato, representado pela imagem em análise através de uma resposta dada como positiva ao sistema.

Portanto, sistemas complexos de algoritmos que possam tomar decisões autônomas, sem a intervenção humana após terem sido treinados por machine learning, utilizam algoritmos de inteligência artificial, mas nem todos eles possuem essa habilidade.

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Sobre o autor: Márcio Lario: Paixão por Inovação, Futuro e Tendências, aplicadas de forma prática e objetiva para a geração de resultados, atua como Consultor, Mentor e Conselheiro Trendsinnovation, apoiando pessoas em suas jornadas de carreira e organizações e empresas na transformação digital. Conecta pessoas a organizações e organizações a soluções.

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