A gestão de dados é o processo de coletar, organizar e proteger as informações de uma empresa para que elas possam ser usadas de forma estratégica.
Com o aumento da quantidade de dados, é importante garantir que essas informações sejam seguras, de qualidade e sigam as leis, como a LGPD.
Além disso, uma boa gestão de dados facilita análises que ajudam a melhorar processos e identificar oportunidades de crescimento.
Quer começar a usar seus dados de forma mais eficiente? Esse é o momento!
Siga a leitura deste texto!
O que é gestão de dados?
No contexto corporativo, a gestão de dados é o processo de lidar com todos os aspectos relacionados aos dados de uma empresa, desde sua coleta, até o uso estratégico.
Envolve a organização, armazenamento, proteção e análise dessas informações para que elas possam ser usadas da melhor maneira possível.
O objetivo principal é garantir que os dados estejam disponíveis, acessíveis e confiáveis para apoiar decisões, melhorar as operações e a capacidade de inovação.
Um ponto importante na gestão de dados é garantir que as informações sejam seguras e usadas de forma ética e legal. Isso significa estar em conformidade com a LGPD (Lei Geral de Proteção de Dados do Brasil), que regulamenta e protege a privacidade das pessoas no país.
Diferença entre gestão de dados e gestão da informação
Embora os termos “gestão de dados” e “gestão da informação” pareçam semelhantes, eles têm diferenças importantes. Vale a pena entendermos mais sobre cada um deles:
Gestão de dados
A gestão de dados se refere ao cuidado com os dados em sua forma bruta. Ou seja, números, textos, imagens ou qualquer outro tipo de informação que ainda não tenha sido processada ou organizada.
Os dados, nesse estágio, são fragmentos individuais e isolados que, por si só, não trazem um significado completo. Por exemplo, o valor de uma venda, o nome de um cliente ou os dados de um pedido são dados.
Gestão da informação
A gestão da informação, por outro lado, é o passo seguinte. É quando esses dados brutos são processados, organizados e detalhados para se transformarem em informações úteis.
É uma transformação de “dados” em algo que faz sentido e que pode ser usado para tomar decisões.
Por exemplo: ao reunir a quantidade de produtos vendidos e os dados dessas transações, e analisá-los conjuntamente para identificar quais produtos têm maior demanda em determinados meses, você está transformando os dados em “informações” úteis para a tomada de decisões.
De forma simples, os dados são informações brutas, enquanto a informação é o resultado da análise desses dados, a inteligência que os torna úteis para decisões.
Quais os princípios da gestão de dados?
Os princípios de gestão de dados estão profundamente conectados às práticas de governança e gestão da informação. Já leis como o GDPR, na União Europeia, e a LGPD, no Brasil, asseguram a conformidade e o gerenciamento dos riscos relacionados aos dados pessoais.
Juntos, esses aspectos favorecem uma abordagem integrada, que engloba a organização, proteção, uso estratégico e a inovação no tratamento dos dados:
Dados como ativos de negócio
Isso significa que os dados não são apenas “subprodutos” operacionais, mas devem ser gerenciados e aproveitados como qualquer outro ativo importante (como pessoas ou capital financeiro), promovendo vantagens competitivas.
Qualidade
A gestão da qualidade dos dados aponta a necessidade de garantir que as informações sejam confiáveis, precisas e atualizadas.
Isso abrange a mensuração contínua e aplicação de políticas para corrigir erros, evitar redundâncias e garantir que os dados estejam prontos para uso imediato.
Eficiência
A eficiência no processo de captura e compartilhamento de dados está relacionada à velocidade e à eficácia com que os dados são obtidos, processados e disponibilizados para análise.
Gestão de risco
A gestão de risco no contexto de dados envolve uma análise dos pontos críticos relacionados à segurança, privacidade e conformidade com normas, como LGPD ou GDPR.
Essa prática é essencial para garantir que os dados estejam protegidos contra ameaças cibernéticas e que a empresa esteja em conformidade com as leis aplicáveis, evitando prejuízos.
Federação (estrutura e escala)
A federação refere-se à estrutura distribuída para armazenar e gerenciar dados em grande escala.
Esse conceito está ligado a uma arquitetura escalável e flexível em que diferentes unidades ou departamentos de uma organização podem acessar, compartilhar e gerenciar dados de maneira descentralizada, mas coordenada.
Colaboração
A acessibilidade dos dados permite que todos os setores da organização tenham as informações que precisam, aumentando a eficiência e a agilidade dos processos.
Isso também assegura que os colaboradores possam trabalhar com dados precisos e atualizados, promovendo um ambiente mais colaborativo e transparente.
Inovação
A inovação contínua em técnicas de gestão de dados permite que as empresas aproveitem novas tecnologias e métodos, como inteligência artificial (IA), machine learning e big data analytics, para aprimorar a forma de capturar, processar e analisar dados, gerando insights mais aprofundados.
Contextualização dos dados
A contextualização transforma dados brutos em informações, adicionando relevância.
Esse princípio está relacionado à gestão da informação, onde o contexto permite que os dados adquiram significado prático para os negócios.
Por que a gestão de dados é importante?
A gestão de dados se torna cada vez mais importante no cenário atual, em que uma quantidade enorme de informações é gerada a todo momento.
Com o avanço das tecnologias e o uso crescente da internet, as empresas estão constantemente coletando dados sobre clientes, processos e mercado.
No entanto, esses dados, por si só, não têm utilidade até serem organizados e analisados de forma eficiente.
Gerenciar os dados corretamente é o que transforma essa imensa quantidade de informação bruta em insights para os negócios. Isso permite que as empresas tomem decisões mais embasadas e estratégicas, o que é fundamental para se manterem competitivas.
Dados bem administrados trazem mais precisão nas análises e ajudam a empresa a melhorar suas operações, identificar oportunidades de crescimento e ajustar suas estratégias com base em fatos.
Além disso, com o aumento das preocupações sobre privacidade e segurança, a gestão de dados desempenha um papel essencial para garantir que as informações sejam protegidas e utilizadas de forma ética e responsável.
Normas como a LGPD e o GDPR exigem que as empresas tratem os dados com cuidado, e um bom gerenciamento assegura o cumprimento dessas leis, evitando multas e problemas legais.
Quais as melhores práticas de gestão de dados?
As melhores práticas de gestão de dados são fundamentais para garantir que as informações de uma empresa sejam usadas de forma estratégica e segura.
Elas ajudam a manter a consistência, a qualidade e a acessibilidade, ao mesmo tempo que reduzem riscos e aumentam a eficiência operacional. São elas:
Centralização
Centralizar os dados em um repositório único facilita o acesso e o gerenciamento das informações, garantindo à empresa uma visão completa e integrada das operações.
Padronização
Manter um padrão definido para a coleta, armazenamento e formatação dos dados assegura que todos sigam as mesmas regras e estruturas.
Isso garante que os dados sejam consistentes, facilitando o compartilhamento entre diferentes departamentos e sistemas, além de melhorar a interoperabilidade.
Automação de processos
A automação dos processos relacionados à gestão de dados – como a coleta, análise e organização – ajuda a aumentar a eficiência e reduzir erros humanos.
Além disso, ao automatizar tarefas repetitivas, a equipe pode se concentrar em atividades mais estratégicas, como a análise de tendências e a tomada de decisões.
Análise contínua
A análise dos dados é fundamental para extrair valor da informação disponível. Ferramentas avançadas podem identificar tendências, discrepâncias e anomalias, permitindo tomar melhores decisões.
Atualização constante dos dados
Dados desatualizados podem levar a decisões erradas. É fundamental que as informações sejam revisadas e atualizadas regularmente, de forma a refletir mudanças no ambiente externo e nas operações da empresa.
Gestão de conformidade e segurança
Assegurar que a empresa esteja em conformidade com leis e regulamentações como a LGPD e o GDPR é uma prática essencial.
Além disso, adotar medidas de segurança robustas para proteger os dados contra acessos não autorizados, vazamentos e outras ameaças cibernéticas é vital para evitar riscos e manter a confiança dos clientes.
Quais os desafios da gestão de dados?
A gestão de dados enfrenta diversos desafios no ambiente empresarial atual, onde o volume de informações cresce de forma exponencial e as demandas por segurança e complexidade aumentam.
Alguns dos principais desafios são:
Volume crescente de dados
O aumento constante na geração de dados é um dos maiores desafios. Com o crescimento de tecnologias como a Internet das Coisas (IoT) e a digitalização dos negócios, as empresas estão lidando com uma quantidade massiva de informações.
Gerenciar esse volume, identificar o que é relevante e garantir que os dados sejam organizados de forma eficiente se tornam cada vez mais complexos.
Qualidade dos dados
A coleta de dados de diversas fontes pode resultar em informações inconsistentes, duplicadas ou incorretas. Para evitar isso, é necessário implementar processos de limpeza e padronização, além de manter os dados sempre atualizados.
Segurança e privacidade
Com a preocupação crescente com a proteção de dados pessoais, as empresas enfrentam o desafio de garantir que as informações sejam armazenadas e processadas de maneira segura, evitando vazamentos e acessos não autorizados.
Integração entre sistemas
A gestão de dados, muitas vezes, envolve diferentes sistemas e plataformas que nem sempre se comunicam de forma eficiente.
A integração de dados entre diversos sistemas pode ser complicada, gerando lacunas de informação e dificultando o fluxo de dados entre diferentes departamentos.
Governança de dados
Implementar uma governança de dados adequada exige a criação de políticas e processos claros para a gestão, uso e compartilhamento das informações.
No entanto, garantir que todos na organização sigam essas diretrizes é um desafio, especialmente nas grandes empresas. A falta de uma governança sólida pode resultar no uso inadequado ou indevido dos dados.
Custo e infraestrutura
Uma gestão eficiente de dados requer investimentos em infraestrutura tecnológica, ferramentas especializadas e capacitação de equipes.
O custo de armazenamento, processamento e análise de grandes volumes de dados pode ser significativo, especialmente para empresas menores que precisam acompanhar o crescimento e a complexidade.
Escalabilidade
Conforme o volume de dados aumenta, a capacidade de escalar a infraestrutura e os processos de gestão se tornam desafiadores.
As empresas precisam garantir que suas soluções de armazenamento e análise acompanhem o crescimento sem comprometer o desempenho.
Mudança cultural
Uma gestão de dados eficiente também requer uma mudança cultural dentro da organização. Isso significa educar os colaboradores sobre a importância de usá-los corretamente e adotar uma atenção voltada para isso.
Muitas vezes, as equipes podem resistir a novas tecnologias ou processos, o que dificulta a implementação de uma boa gestão.
Saiba como despertar lideranças de sucesso com nosso ebook exclusivo!
