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Análise de causa raiz: o que é, como fazer e exemplos

análise de causa raiz

Análise de causa raiz é uma técnica que ajuda a identificar a verdadeira origem dos problemas, em vez de apenas tratar os sintomas. 

Com essa abordagem, você pode encontrar soluções mais duradouras e melhorar processos e resultados. 

Neste texto, você vai aprender o que é a análise de causa raiz, como aplicá-la e ver exemplos práticos de como ela funciona. 

Continue lendo para descobrir como resolver problemas de forma mais completa e direta.

O que é análise de causa raiz?

A análise de causa raiz (Root Cause Analysis, RCA) é um processo sistemático utilizado para identificar a origem fundamental de problemas ou eventos adversos. 

O objetivo é descobrir não apenas o que aconteceu, mas também por que aconteceu e como evitar que ocorra novamente. 

A RCA vai além de tratar os sintomas de um problema, buscando soluções que eliminem permanentemente a causa subjacente.

Para entender melhor, imagine que seu carro está fazendo um barulho estranho. Você poderia simplesmente ignorar o som ou tentar abafá-lo com mais música. No entanto, para resolver o problema de forma definitiva, você precisaria identificar a peça que está causando o barulho e trocá-la. 

A análise de causa raiz funciona da mesma forma: ao invés de apenas lidar com os sintomas de um problema, se busca a causa fundamental para encontrar uma solução duradoura.

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Quais as melhores ferramentas para realizar a análise de causa raiz?

A análise de causa raiz utiliza diversas ferramentas e técnicas para identificar a origem de problemas de maneira precisa e detalhada. 

Veja aqui algumas que estão entre as mais utilizadas:

Diagrama de Ishikawa (Espinha de Peixe)

O Diagrama de Ishikawa, também conhecido como Diagrama de Causa e Efeito ou Espinha de Peixe, é uma ferramenta visual que ajuda a identificar, explorar e representar graficamente todas as possíveis causas de um problema específico:

  • Como funciona: o diagrama se assemelha a uma espinha de peixe, onde a “cabeça” representa o problema e as “espinhas” representam categorias de causas potenciais. As categorias comuns, conhecidas como 6M, incluem Pessoas, Processos, Materiais, Máquinas, Medidas e Meio Ambiente. 
  • Vantagens: ajuda a organizar e categorizar as causas potenciais de um problema, proporcionando uma visão clara e abrangente das influências possíveis.
  • Exemplo de uso: uma fábrica de automóveis pode usar o Diagrama de Ishikawa para identificar as causas de defeitos em peças produzidas. As categorias podem incluir equipamento de produção, matérias-primas, treinamento dos trabalhadores, processos de inspeção e condições ambientais.

Diagrama de Pareto

O Diagrama de Pareto é uma técnica estatística usada para identificar e priorizar as causas mais significativas de um problema com base no princípio de Pareto, que sugere que 80% dos efeitos vêm de 20% das causas.

  • Como funciona: as causas são listadas em ordem decrescente de frequência ou impacto em um gráfico de barras, onde as causas mais significativas são destacadas.
  • Vantagens: ajuda a focar nos problemas mais críticos que, se resolvidos, terão o maior impacto positivo.
  • Exemplo de uso: uma empresa de software pode usar o Diagrama de Pareto para identificar as causas mais comuns de falhas em um sistema como erros de codificação, falhas de hardware, problemas de rede e falhas de usuários.

Os 5 Porquês

A técnica dos 5 Porquês é um método simples e direto de investigação que envolve perguntar “por quê” repetidamente até que a causa raiz do problema seja identificada.

  • Como funciona: após identificar um problema, pergunte “por quê” o problema ocorreu. Em seguida, pergunte “por quê” para a resposta dada. Repita esse processo até chegar à causa raiz, geralmente, em cinco iterações.
  • Vantagens: identificar a causa raiz de problemas sem a necessidade de ferramentas complexas.
  • Exemplo de uso: se uma máquina para de funcionar, a equipe pode perguntar: 1) Por que a máquina parou? (Porque houve uma sobrecarga). 2) Por que houve uma sobrecarga? (Porque o lubrificante não foi aplicado corretamente). E assim por diante, até chegar à causa raiz.

Folha de verificação

A folha de verificação é uma ferramenta simples e eficaz para coletar e analisar dados de maneira estruturada e sistemática.
Como funciona: consiste em uma tabela ou formulário usado para registrar a frequência de eventos ou defeitos específicos durante um período de tempo.

  • Vantagens: facilita a coleta de dados precisos e consistentes, ajudando a identificar padrões e tendências.
  • Exemplo de uso: uma equipe de controle de qualidade pode usar uma folha de verificação para registrar os tipos e frequências de defeitos encontrados em uma linha de produção ao longo de uma semana.

Como fazer uma análise de causa raiz?

Realizar uma análise de causa raiz pode ser desafiador, mas algumas práticas podem ajudar a garantir que o processo seja bem-sucedido.

Algumas dicas importantes são: 

1. Envolva as pessoas certas

Reúna uma equipe diversificada que inclua pessoas com conhecimento profundo do processo ou sistema em questão, bem como aquelas que são afetadas pelo problema. 

Diferentes perspectivas podem ajudar a identificar causas que poderiam ser ignoradas de outra forma.

2. Seja específico na definição do problema

Descreva o problema de forma detalhada, incluindo quando e onde ocorreu, quais foram as consequências e qualquer outra informação relevante. 

Uma definição clara ajuda a focar a análise e evita desentendimentos.

3. Utilize dados concretos

Baseie a análise em dados e fatos concretos em vez de suposições. Coletar e analisar dados relevantes sobre o problema ajuda a identificar a causa raiz com maior precisão.

4. Use as ferramentas apropriadas

Escolha a(s) ferramenta(s) de análise de causa raiz que melhor se adeque(m) ao problema em questão. 

Ferramentas como o Diagrama de Ishikawa, Diagrama de Pareto e Folha de Verificação podem ser muito úteis dependendo do contexto.

5. Pergunte “por quê?” várias vezes

Utilize a técnica dos “5 Porquês” para explorar profundamente as causas do problema. 

6. Documente todo o processo

Mantenha um registro detalhado de todas as etapas do processo, incluindo a coleta de dados, as ferramentas utilizadas, as causas identificadas e as soluções propostas. 

Uma documentação clara ajuda na implementação das ações corretivas.

7. Desenvolva ações corretivas viáveis

Proponha soluções que sejam práticas, viáveis e sustentáveis. As ações corretivas devem ser específicas, mensuráveis e ter prazos claros para implementação.

8. Monitore e avalie os resultados

Após implementar as ações corretivas, monitore os resultados para verificar se o problema foi realmente resolvido. Avalie a eficácia das soluções e faça ajustes, se necessário.

9 Fomente uma cultura de melhoria contínua

Incentive a equipe a identificar e resolver problemas de maneira proativa. Promova uma cultura onde a análise de causa raiz é vista como uma oportunidade de aprendizado e melhoria contínua.

10. Treine a equipe regularmente

Realize regularmente treinamentos sobre as técnicas e ferramentas de análise para garantir que todos na equipe estejam capacitados para conduzir o processo.

Quais as vantagens da análise de causa raiz?

A análise de causa raiz oferece várias vantagens como:

  • Prevenção: identificar e abordar as causas raízes evita a repetição do problema.
  • Melhoria contínua: facilita a implementação de aprimoramentos constantes em processos e sistemas.
  • Redução de custos: diminui os custos associados à resolução de problemas e melhora a eficiência.
  • Aumento da qualidade: contribui para a melhoria dos produtos e serviços eliminando defeitos desde a origem.
  • Tomada de decisão: oferece uma base sólida para decisões mais estratégicas.
  • Cumprimento de regulamentos e normas: ajuda a garantir que a organização esteja em conformidade com a qualidade, segurança e outras exigências. 

Melhores exemplos de análise de causa raiz

Alguns exemplos de como colocar a análise de causa raiz em prática são:

Defeitos em produtos 

Uma fábrica de eletrônicos detectou um aumento no número de defeitos em seus produtos, resultando em retrabalho e insatisfação dos clientes.

Análise:

  • Diagrama de Ishikawa: identifica categorias como Equipamentos, Materiais, Processos e Pessoas. Descobre-se que a principal causa é uma máquina de montagem desajustada.
  • 5 Porquês: pergunta-se “por quê” a máquina está desajustada, levando a respostas que apontam para a falta de manutenção regular.

Solução:

  • Implementar um cronograma rigoroso de manutenção preventiva e realizar treinamento adicional para os operadores.

Altos níveis de absenteísmo 

Uma empresa percebeu um aumento nos índices de absenteísmo, afetando a produtividade e a moral da equipe.

Análise:

  • Diagrama de Pareto: mostra que a maior parte do absenteísmo é atribuída à questões de saúde e estresse no trabalho.
  • Folha de verificação: registra os motivos dos ausentes, revelando que muitos funcionários citam estresse devido a carga de trabalho excessiva.

Solução:

  • Introduzir programas de bem-estar no trabalho, como sessões de gerenciamento de estresse e horários de trabalho mais flexíveis.

Problemas de entrega 

Uma empresa de logística enfrenta atrasos frequentes nas entregas, impactando a satisfação dos clientes.

Análise:

  • Diagrama de Ishikawa: identifica causas em categorias como Transportes, Processos e Pessoas. A análise revela que o principal problema está nos processos de roteirização.
  • 5 Porquês: descobre-se que a falta de atualização no software usado para o planejamento de rotas está contribuindo para os atrasos.

Solução:

  • Investir em um novo sistema de gestão de transporte que otimize as rotas e treinar a equipe para utilizar a nova tecnologia.

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